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上财最全备考指南
应用统计
应用统计在近几年逐渐成为考研热门专业，主要归因于其良好的就业前景，就目前个人的经历与认识，从不是很专业的角度简要谈谈上财毕业生就业方向。
互联网
互联网行业中与应统对口的岗位还是很多的，偏业务的例如数据分析，数据运营，数据产品经理，偏技术方面的有数据挖掘，数据开发，算法工程师，如果自己在机器学习以及深度学习、强化学习方面有更深入的了解，也可以从事机器学习、NLP、图像处理等方面的算法工作。
做算法岗的话对技术要求更加严格一些，必须有一定的编程能力和项目参与经历，力扣上的算法编程题更需要多刷一刷，熟练掌握一门编程语言基本上是每个偏技术岗的要求之一，偏业务岗的要求相对较低一些。
薪资方面，国内知名大厂工资普遍薪资更高，大概的范围是偏业务的例如数据分析年薪能在25W-40W不等，但是大多数白菜价还是在25W-30W，大佬的话就另说了，这也跟岗位和公司有关。其次偏技术岗的算法薪资更高一些，白菜价能到30W-35W（认识一个厉害的学长去拼多多做NLP，年薪60W），BAT的算法岗薪资也有达到40W的，这完全取决于个人能力，只是个人目前了解到的一些情况，不代表真实数据，仅供参考。
最后，互联网里面岗位其实还是很多的，除了给那些专门让学计算机的人做的开发、研发岗，业务向的运营和产品经理也是可以去做，据说比较卷。在这里建议各位，如果对自己编程能力比较有信心的还是以算法岗为目标，因为一方面待遇较好，另一方面招的人普遍多一些。如果对自己编程实现能力不是特别自信，可以走一些偏业务向的数据岗位，但是要做好竞争大的准备。
金融机构
金融行业了解的不是特别多，但毕竟是财经类院校，到金融机构工作也是很多毕业生的选择。例如券商的量化岗对技术要求更高（类比互联网算法岗），投行的行研，其次就是各大银行的金融科技中心里也有类似于数据分析与数据挖掘的岗位，例如招行信用卡中心每年也是会有数据分析（风险量化方向）的岗位。
金融机构可能会比较看重应届生的背景，尤其是国内知名券商和知名投行，据说竞争的人都是清北复交、海外top的硕士博士生，卷就完事了。如果自己金融背景较好，而且金融知识比较扎实，热爱金融行业的话，可以考虑这一方向，金融行业的薪资起点相对较低，应届生年薪不低于20W，当然也跟具体的公司和岗位有关，这只是白菜价的大概下限，之后的上限很高，具体有多高，咱也不知道，咱也不敢问，但是院长在课堂里说过一句话，说“近几年学校毕业生都是往互联网里挤，觉得互联网给的钱多，都不从事金融行业，这是典型的穷人思维。”确实金融行业发展空间很大（起码没有互联网的35岁危机），很适合有远大抱负的大佬。
以上仅仅是个人的观点和见解，数据仅供参考，其实找工作要考虑的东西很多，自身的能力、兴趣，客观的家庭因素，工作环境和工作地点等等。希望各位都可以到毕业的时候找到自己心仪的工作！
如果有对应用统计专业感兴趣的同学，希望这篇文章能够让你对这个专业的就业前景有些许认识，之前小国对今年的拟录取数据分析也做过系统分析，可以结合使用，冲啊！
数据
上财应用统计拟录取分析
数据
上财拟录取各专业平均分
小国整理了的有关干货
涵盖初复试以及调剂的相关内容
也有对上财的基本情况的介绍（包括校园生活、住宿条件、奖学金体系等）
有需要的同学可以自行查看
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